Windows Installation locale · exécution sur vos postes
AIKeep s'installe sur vos postes et devient le point de commande unique de votre activité : gestion et comptabilité, banque, paie, documents, applications métier, parc informatique, infrastructure et sécurité. Il se connecte à vos outils par API et par MCP, pilote un navigateur pour ceux qui n'exposent rien, et écrit lui-même le code dont il a besoin quand aucune interface n'existe.
AIKeep n'est pas un logiciel de plus à côté des autres : il s'interpose devant eux et devient le point de commande unique. Voici ce qu'il pilote — et la liste n'est pas fermée.
Dès qu'un outil expose une API ou un serveur MCP, il entre dans le périmètre. Quand il n'expose rien, il reste le navigateur. Et quand rien n'existe, AIKeep écrit le code.
Elles ne relèvent pas d'un engagement commercial révocable : elles découlent de la manière dont le logiciel est construit.
Les plateformes concurrentes reposent sur une phase d'ingestion : téléversement et indexation de votre patrimoine informationnel chez elles. AIKeep s'exécute sur vos postes : il ouvre les fichiers là où ils sont, appelle vos applications depuis votre réseau et administre vos machines depuis l'intérieur. Aucune copie externe n'est constituée.
Historiques, fiches de connaissance, identifiants d'API et secrets d'accès à vos serveurs sont chiffrés au repos sur le poste, par une clé qui n'existe que sur celui-ci et n'est jamais transmise. L'éditeur n'a techniquement pas les moyens de lire ces données : c'est une propriété cryptographique, pas une politique interne.
L'inférence du modèle de langage suppose, par nature, la transmission de l'extrait soumis : nous l'énonçons explicitement plutôt que de l'omettre. Pour les organisations dont la politique l'impose, cette inférence peut être opérée sur une infrastructure hébergée dans l'Union européenne.
Aucune migration, aucune reprise d'historique, aucun changement dans vos outils existants : ils restent ceux que vous utilisez déjà.
Un répertoire réseau, une application métier, un serveur, un site autorisé. Le périmètre d'action se limite strictement à ce que vous déclarez, et le modèle ne peut pas l'élargir de lui-même.
L'instruction est formulée en langage naturel, qu'il s'agisse d'un rapprochement comptable ou d'une mise à jour de serveur. Aucun paramétrage préalable, aucun scénario à maintenir.
Le parcours des éléments est assuré par du code, non par le modèle. L'exécution porte sur l'intégralité du périmètre déclaré, sans échantillonnage ni troncature silencieuse.
Le résultat est produit, et ce qui n'a pas pu être établi est laissé vide puis énuméré. La traçabilité prime sur l'apparence de complétude.
La plupart des assistants s'arrêtent là où leur éditeur a prévu une intégration. AIKeep dispose de quatre moyens d'atteindre un système, du plus direct au plus universel — si le premier ne s'applique pas, le suivant prend le relais.
Toute API REST est prise en charge par configuration, avec authentification OAuth 2.0, clé d'API, identifiants ou jeton de session, et pagination déclarative. Tout serveur MCP se raccorde de la même manière. Plusieurs connecteurs sont livrés préconfigurés.
Lorsqu'un service n'expose aucune interface, AIKeep pilote un navigateur réel : authentification au portail, double facteur compris, navigation et saisie. L'exécution est confinée aux domaines que vous autorisez, et journalisée.
Quand aucune interface ne convient, AIKeep écrit et exécute du code Python en environnement confiné, sans accès réseau, sur les seuls fichiers autorisés : c'est ce qui lui permet de s'adapter à un besoin que personne n'avait prévu.
Commandes en local ou par SSH sur vos serveurs : mises à jour, diagnostics, inventaire, remédiation. Un mode supervisé présente chaque commande pour validation avant exécution ; toutes sont consignées dans un journal chiffré.
Formats bureautiques courants et hérités, PDF natifs et documents numérisés — la reconnaissance de texte est embarquée et s'exécute hors ligne. AIKeep écrit aussi dans vos fichiers d'import sans altérer leur structure, et produit tableurs, rapports et présentations.
Ce qui est appris au fil des traitements — identifiants légaux, règles internes, particularités contractuelles, spécificités d'un serveur — est consigné au bon niveau et restitué aux traitements suivants. C'est ce qui distingue un assistant d'un outil qui recommence à zéro chaque matin.
Interface réelle, renseignée avec un jeu de données de démonstration créé pour l'occasion.
L'instruction est formulée en langage naturel ; le compte rendu énumère ce qui a été extrait et ce qui ne l'a pas été.
Les traitements portent couramment sur des pièces d'identité, des coordonnées bancaires et des données à caractère personnel. Le niveau d'exigence est fixé en conséquence.
La formule « aucune donnée ne sort » serait inexacte, et nous ne l'employons pas.
Ce qui ne sort pas, c'est le stockage : fichiers, historiques et fiches de connaissance demeurent sur le poste, chiffrés. Ce qui transite, c'est l'extrait soumis à l'inférence — la portion de contenu strictement nécessaire au traitement demandé.
La distinction est structurante. Une plateforme fondée sur l'indexation transfère l'intégralité de votre patrimoine informationnel une fois pour toutes. Ici, seul l'extrait utile à l'instruction en cours est transmis ; les volumes importants sont parcourus par du code exécuté localement et ne sont jamais soumis au modèle.
Pour les organisations dont la politique interne ou les engagements pris envers leurs propres clients l'imposent, l'inférence peut être adressée à un point d'accès hébergé dans l'Union européenne, souscrit sur le compte cloud du client.
Deux niveaux contractuels s'articulent alors : le contrat du fournisseur d'infrastructure et son avenant de traitement des données, qui régissent l'hébergement, le cloisonnement réseau et la gestion des accès ; les conditions d'utilisation de l'éditeur du modèle, qui régissent les droits d'usage. La journalisation des appels demeure administrée dans l'environnement du client, avec la durée de conservation qu'il définit.
Cette configuration se paramètre au déploiement. Les modalités applicables sont celles des contrats effectivement souscrits : nous les examinons avec vous, pièces en main, lors de la démonstration.
Non. Le logiciel s'installe sur un poste Windows et démarre un service local accessible sur la boucle de retour. Aucun composant serveur n'est à déployer ni à administrer, et aucune donnée n'est à migrer : l'arborescence de fichiers existante reste inchangée.
Les documents ne sont ni téléversés, ni dupliqués, ni indexés sur une infrastructure tierce : ils sont ouverts et exploités à leur emplacement d'origine. Seul l'extrait strictement nécessaire au traitement demandé est transmis au modèle de langage ; les volumes importants sont parcourus par du code exécuté localement et ne lui sont jamais soumis.
Une donnée introuvable dans les sources est laissée vide et signalée explicitement dans le compte rendu, jamais complétée par une valeur plausible. Les opérations arithmétiques, les agrégations et les contrôles de cohérence sont exécutés par du code déterministe. La validation finale demeure de la responsabilité de l'utilisateur.
L'application, la lecture des documents et la reconnaissance optique de caractères s'exécutent intégralement hors ligne : aucun composant n'est téléchargé au moment de l'usage. Seule l'inférence du modèle de langage requiert une connexion.
Oui. Chaque entité constitue un périmètre étanche disposant de ses propres espaces de travail, projets, paramètres, connecteurs et mémoire. L'isolation est appliquée à tout accès par identifiant, y compris en accès direct ; le basculement s'effectue depuis le sélecteur de l'interface.
Le contenu est chiffré en AES-256-GCM par une clé de données aléatoire de 256 bits, elle-même scellée par une clé dérivée par Scrypt du mot de passe, du code PIN ou de la clé de récupération. Aucune empreinte du mot de passe n'est conservée. Sous Windows, une couche DPAPI liée au compte de session est appliquée en surcouche, à l'exception de la clé de récupération, maintenue portable à dessein.
La tarification dépend du nombre de postes et du niveau d'accompagnement retenu. Elle est établie à l'issue de la démonstration, une fois le périmètre de traitement caractérisé.
Trente minutes, en visioconférence ou dans vos locaux. Retenez la tâche qui vous coûte le plus de temps — traitement de masse, saisie répétitive, exploitation d'un outil sans API, opération d'administration : c'est le seul essai concluant.
