Une valeur. Et rien pour la dater, la justifier, ni la contester.
- Période d'application
- Texte qui la pose
- Source nommée
- Moyen de vérifier
Impossible de savoir si la réponse date de cette année ou de la précédente.
Données qualifiées Sources officielles, lues à l'instant où vous demandez
AIKeep n'interroge pas la mémoire du modèle. Il l'envoie lire des référentiels officiels, datés et tenus à jour. Chaque réponse arrive avec sa valeur, sa période d'application et le texte qui la fonde.
Un modèle de langage répond toujours, et il répond bien. Mais il répond de mémoire : sans date, sans texte, sans moyen de vérifier. Dans une conversation, c'est sans conséquence. Dans un bulletin de paie, une déclaration ou une réponse à un contrôle, une donnée approximative ne donne pas un résultat approximatif : elle donne un résultat faux qui a l'air juste.
La même question : « Quel paramètre s'applique à ce salarié, et sur quel fondement ? »
Une valeur. Et rien pour la dater, la justifier, ni la contester.
Impossible de savoir si la réponse date de cette année ou de la précédente.
La même valeur, accompagnée de tout ce qui permet de la défendre.
Exactement ce qu'un contrôleur, un expert-comptable ou un juge vous demanderont.
Le modèle ne fournit plus la donnée : il fournit le raisonnement. La donnée, elle, vient d'une source qui porte un nom et une date.
Pas d'extraits recopiés. Pas de résumés vieillis. Les textes officiels, à la source.
Droit social, paie et informations d'entreprise.
⇒ « Quel est le plafond applicable ? » cesse d'être une question de mémoire. La réponse arrive avec sa période et l'article qui la pose.
Vulnérabilités, correctifs et fin de support.
⇒ Ces sources sont ingérées et corrélées, pas consultées une par une. C'est ce qui permet de répondre à la vraie question — « cette version-là est-elle touchée ? » — là où une recherche en plein texte ne rend que ce qui mentionne un nom.
Le droit : le texte, ce qui a été jugé, ce que l'administration en dit.
⇒ « Ce texte s'applique-t-il encore ? » cesse d'être une lecture au jugé. La réponse porte son état juridique, sa date de version et l'adresse où la vérifier — et quand l'état est indéterminé, elle le dit au lieu de le supposer.
Une IA n'invente pas l'information : elle apprend sur des données existantes. Quand ces données sont approximatives, incomplètes ou invérifiables, les résultats le deviennent aussi — sans qu'aucun signal ne l'annonce.
La réponse nomme d'où elle vient. Vous n'avez pas à croire le logiciel sur parole : vous pouvez remonter au texte.
Chaque valeur porte sa période d'application. Une réponse juste l'an dernier et fausse aujourd'hui se voit immédiatement.
Le texte de référence accompagne la valeur. C'est ce qui transforme un chiffre en position défendable devant un tiers.
Celui que les acteurs économiques reconnaissent déjà : la source primaire, pas la reformulation d'une reformulation.
Elle est réglée. Celle qu'on entend aujourd'hui en direction générale, chez les experts-comptables et chez les commissaires aux comptes, est : sur quoi est-ce que ça s'appuie ? AIKeep a choisi sa réponse — le modèle raisonne, la donnée vient d'une source qui se nomme, et le résultat porte de quoi être vérifié.