Guides L'IA en entreprise

Guides de l'IA en entreprise, sans jargon

Ce qu'il faut comprendre avant de confier du travail à une intelligence artificielle : modèles de langage, agents IA, données personnelles, lecture de documents. Chaque guide part de la question, pas d'un produit.

Les guides

Comprendre, puis décider

Des pages longues, écrites par l'équipe qui édite AIKeep et l'intègre en entreprise. Quand le logiciel répond à la question, nous le disons, et nous disons aussi ce qu'il ne fait pas.

Guide · 8 min

Agent IA en entreprise : ce qu'il fait, et ce qu'il faut encadrer

Agent IA : ce qui le distingue d'un assistant, ce qu'il automatise en entreprise, les risques réels et les garde-fous à poser avant de lui confier du travail.

Guide · 5 min

Alternative à ChatGPT en entreprise : comment choisir

Alternative à ChatGPT en entreprise : les familles d'outils, les critères qui comptent (données, raccordements, contrôle) et comment comparer sans se tromper.

Guide · 6 min

Anonymisation des données et IA : ce qui protège vraiment

Anonymisation des données ou pseudonymisation : ce que dit le RGPD, les techniques, les avis de la CNIL, et comment protéger les données envoyées à une IA.

Guide · 5 min

Claude en entreprise : les offres, les usages, les précautions

Claude en entreprise : les offres d'Anthropic (Team, Enterprise, API), Claude Desktop et Cowork, ce qu'elles garantissent pour vos données, et le déploiement.

Guide · 5 min

IA souveraine et IA locale : garder la maîtrise de ses données

IA souveraine ou IA locale : ce que recouvrent ces mots, le Cloud Act, SecNumCloud, les modèles ouverts, et comment garder la maîtrise de ses données.

Guide · 9 min

LLM : définition, fonctionnement et usage en entreprise

LLM, définition simple : ce qu'est un grand modèle de langage, comment il fonctionne, ses limites, les modèles ouverts, le LLM local et l'usage en entreprise.

Guide · 6 min

OCR PDF : rendre un PDF scanné lisible, cherchable et exploitable

OCR PDF : rendre un PDF scanné lisible, obtenir un PDF océrisé, extraire une facture ou convertir en Word, et ce que l'IA change à la lecture des documents.

Guide · 5 min

Python et IA : environnement virtuel et bac à sable

Python et IA : créer un environnement virtuel Python, isoler ses dépendances, et pourquoi une IA qui exécute du code a besoin d'un vrai bac à sable (sandbox).

Guide · 6 min

Serveur MCP : le Model Context Protocol expliqué simplement

Serveur MCP et Model Context Protocol : à quoi sert ce standard, comment un serveur MCP expose outils et données à une IA, et comment l'adopter sans risque.

Une question qui n'a pas encore son guide ?

Posez-la à l'équipe : elle étudie vos besoins avant de proposer quoi que ce soit. Voir l'audit IA et l'analyse de besoin, ou notre approche.